Redis预减库存:主要思路减少对数据库的访问,之前的减库存,直接访问数据库,读取库存,当高并发请求到来的时候,大量的读取数据有可能会导致数据库的崩溃。
思路:
- 系统初始化的时候,将商品库存加载到Redis 缓存中保存
- 收到请求的时候,现在Redis中拿到该商品的库存值,进行库存预减,如果减完之后库存不足,直接返回逻辑Exception就不需要访问数据库再去减库存了,如果库存值正确,进行下一步
- 将请求入队,立即给前端返回一个值,表示正在排队中,然后进行秒杀逻辑,后端队列进行秒杀逻辑,前端轮询后端发来的请求,如果秒杀成功,返回秒杀,成功,不成功就返回失败。
(后端请求 单线程 出队,生成订单,减少库存,走逻辑)前端同时轮询
- 前端显示
第一步:预减库存
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@Override public void afterPropertiesSet() throws Exception { List<GoodsVo> goods = goodsService.getGoodsList(); if (goods == null) { return; } for (GoodsVo goodsVo : goods) { redisService.set(GoodsKey.getGoodsStock, "" + goodsVo.getId(), goodsVo.getStockCount()); isOverMap.put(goodsVo.getId(), false); } }
long stock = redisService.decr(GoodsKey.getGoodsStock, "" + goodsId);
if (stock < 0) { isOverMap.put(goodsId, true); return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_NO_STOCK); }
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预减库存:
1.先将所有数据读出来,初始化到缓存中,并以 stock + goodid 的形成存入Redis,
2.在秒杀的时候,先进行预减库存检测,从redis中,利用decr 减去对应商品的库存,如果库存小于0,说明此时 库存不足,则不需要访问数据库。直接抛出异常即可
内存标记:
由于接口优化很多基于Redis的缓存操作,当并发很高的时候,也会给Redis服务器带来很大的负担,如果可以减少对Redis服务器的访问,也可以达到的优化的效果。
于是,可以加一个内存map,标记对应商品的库存量是否还有,在访问Redis之前,在map中拿到对应商品的库存量标记,就可以不需要访问Redis 就可以判断没有库存了。
1.生成一个map,并在初始化的时候,将所有商品的id为键,标记false 存入map中。
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| private Map<Long, Boolean> isOverMap = new HashMap<Long, Boolean>();
@Override public void afterPropertiesSet() throws Exception { List<GoodsVo> goods = goodsService.getGoodsList(); if (goods == null) { return; } for (GoodsVo goodsVo : goods) { redisService.set(GoodsKey.getGoodsStock, "" + goodsVo.getId(), goodsVo.getStockCount()); isOverMap.put(goodsVo.getId(), false); } }
boolean isOver = isOverMap.get(goodsId); if (isOver) { return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_NO_STOCK); }
if (stock < 0) { isOverMap.put(goodsId, true);
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2.在预减库存之前,从map中取标记,若标记为false,说明库存,还有,
3.预减库存,当遇到库存不足的时候,将该商品的标记置为true,表示该商品的库存不足。这样,下面的所有请求,将被拦截,无需访问redis进行预减库存。